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[논문리뷰] Text Mining Business Intelligence: a small sample of what words can say(Procedia Computer Science 55 ( 2015 ) 261 – 267 ) Text Mining Business Intelligence: a small sample of what words can say (Procedia Computer Science 55 ( 2015 ) 261 – 267 ) Business Intelligence(BI : 비지니스 인텔리전스) - 출처 : 구글클라우드 비즈니스 인텔리전스(BI)는 조직에서 사람과 기술의 힘을 사용하여 전략적 및 일상적 의사 결정 프로세스에 사용될 데이터를 수집하고 분석하는 프로세스입니다. 일반적으로 비즈니스 인텔리전스 프로세스에는 회사 데이터를 데이터 웨어하우스나 기타 저장소에 수집하고 특별히 설계된 도구를 사용하여 데이터를 분석하는 작업이 포함됩니다. 예를 들어 회사에서는 고객의 온라인 쇼핑 습관, 운영 비용 또는 지역별 판.. 2022. 8. 31.
[논문]시계열 군집분석을 통한 디지털 음원의 순위 변화 패턴 분류* (한국지능정보시스템학회, 2020) 시계열 군집분석을 통한 디지털 음원의 순위 변화 패턴 분류* (한국지능정보시스템학회, 2020) 디지털 음악에 대하여 공신력 있는 음원 차트인 '가온 차트'에 진입한 음원들의 73주간 순위 변화를 수집 유사한 특징을 가지는 패턴들로 분류 -> 각 순위 변화 패턴으로부터 주목할만한 특징에 대한 설명적 분석 음원에 대한 신뢰도 이슈가 발생하기 이전 기간의 국내 발매된 디지털 음원들로 한정하여 시점을 일치시킨 후 시계열 군집을 통해 패턴을 도출 데이터 수집과 전처리를 통하여 742건의 중복되지 않은 음원 확보 시계열 순위 변화에 대한 시계열 군집분석 결과 16개의 패턴들이 도출 '스테디셀러'와 '원 히트 원더'의 두 가지 유형의 대표적인 패턴 확인 원 히트 원더형 패턴에서 아티스트의 슈퍼스타 효과와 편승효과가.. 2022. 8. 24.
[논문]빅데이터 분석 기반 농 식품 위해인자 신속관리 방법 (한국통신학회논문지, 2015) 빅데이터 분석 기반 농 식품 위해인자 신속관리 방법 (한국통신학회논문지, 2015) 농 심품의 생산지뿐만 아니라 전주기상의 주요 유통 거점, 소비지까지 정형, 반 정형, 비정형의 다양하고 대규모의 농식품 유통 정보를 이용하여, 위해인자 발생의 실시간 상황이나 예측, 추적을 통하여, 위해인자 파급 차단과 예방을 위한 농 식품의 위해인자 신속 관리 방법을 제안 제안방법은 빅데이터 클러스터 기반, 실시간으로 정보를 수집하고, 위해인자 상황인지, 위해인자 발생 예측, 위해인자 발생지 추적 분석을 통해 위해인자를 차단하고 파급을 예측 결과를 가시화하여 신속하게 위해인자를 관리 위해인자 발생 예측 위해인자 발생과 과련되는 다양한 변수를 고려하여 예측하되 상관성이 있는 거점을 통한 위해인자 발생을 추정 이산형 반응변.. 2022. 7. 14.
[논문]수입식품 빅데이터를 이용한 부적합식품 탐지 시스템에 관한 연구(한국빅데이터학회 학회지, 2018) 수입식품 빅데이터를 이용한 부적합식품 탐지 시스템에 관한 연구 (한국빅데이터학회 학회지, 2018) 수입식품 안전사고가 발생하게 되면 막대한 사회적, 경제적 손실을 야기 수입식품의 수입허용여부를 정확하게 예측하여 선제 대응하는 것은 수입안전관리의 효율성과 경제성을 획기적으로 높일 수 있게 됨 기계학습분야의 다양한 부적합 예측 모형을 적용 예측 모형의 정확도를 개선시키기 위한 방편으로 새로운 파생변수의 생성을 통한 데이터 전처리 방안을 제시 여러 기저 분류기 중 Gaussian Naïve Bayes예측 모형이 수입식품의 부적합을 탐지하여 예측하는 가장 좋은 성과를 보여줌 Gaussian Naïve Bayes 예측 모형을 이용한 부적합 탐지 모형을 적용하여 수입식품의 정밀검사 비중을 낮추고 부적합률을 제고 .. 2022. 7. 3.